東京大学生産技術研究所　長谷川研究室

学位論文

 

学位論文

修士論文

2016年度
  • 山口裕吾,「二成分溶媒蒸発プロセスにおけるマイクロ粒子自己集積化に関する研究
2017年度
  • 三橋史樹,「毛細血管網における流れと物質輸送の数値シミュレーション」
2018年度
  • 福田豊,「随伴解析を用いた乱流伝熱面の形状最適化およびその実証実験系の構築」
  • 山田裕也(東京理科大学大学院 塚原研究室),「粘弾性流体における平行平板間内円柱後流の直接数値計算及びデータ同化環境の構築」
  • 高木健吾(東京理科大学大学院 塚原研究室),「蒸発液滴内の粒子堆積過程の解明に向けた共焦点顕微鏡による時空間粒子分布計測」
  • Wu Yuelin, “Estimation of turbulent flow state based on limited measurement data”
  • Yang Qifan, “Development of Wind-Tunnel Experimental Platform for Assessment of Olfactory Search Algorithms with a Mobile Robot”
2019年度
  • 湯浅拓実,「複雑形状を有する流体解析のための境界埋め込み法の高精度化」
  • 明智ゆき(東京理科大学大学院 塚原研究室),「随伴法による円柱周りにおけるニュートン流体および粘弾性流体の状態推定」
  • Liu Zhuchen, “Application of Machine Learning Algorithms to Turbulent Flow Estimation based on Wall Measurement”
2020年度
  • Ding Mingqian, “Relationship Between Vascular Remodeling and Hemodynamic Parameters in Mouse Retina”
2021年度
  • 宇治孝節,「壁乱流における最適制御入力の特徴抽出による制御機構の解明」
2022年度
  • 園田隆博,「強化学習を用いた乱流制御則開発フレームワークの構築と壁乱流への応用」
  • 細矢太一(東京理科大学大学院 塚原研究室),「4次元変分法による3次元ダクト内円柱周り流れ場の推定」
  • Yang Linghui, “Physics-Informed Deep-Kernel Gaussian Process for Estimating Scalar Source from Limited Measurements”
2023年度
  • 高林一貴,「随伴解析による複雑流れにおけるスカラー源推定とセンサ配置最適化」
  • 関根彰吾,「⽑細⾎管網リモデリング機構解明のためのゼブラフィッシュ脳内⾎⾏⼒学1 次元モデル解析」
  • Yang Shihan,「Measurement and prediction of liquid film thickness in the coating process of complex surface geometries」
2024年度
  • 弓削田悠介, "Prediction of optimal control input in a fully developed turbulent channel flow by machine learning"
  • 冨澤駿,「ライブイメージングを活用した散逸粒子動力学法によるゼブラフィッシュ体内血行動態の再現」
  • 遠藤匠,「敵対的生成ネットワークを用いたラージエディシミュレーションにおける壁モデルの構築」
2025年度
  • Wang Yizhen, “Automatic Optimization of Pulsating Waveform for Drag Reduction in Experiment of Turbulent Pipe Flow”
2026年度
  • 平山彩人,「物理法則を考慮した深層学習による非定常流シミュレーション技法の開発とその形状最適化への応用」
  • 加志村誓太,「深層強化学習を用いた物体表面の局所流体力に基づく形状最適化」

博士論文

2020年度
  • Arjun J. Kaithakkal, “Control for Dissimilar Momentum and Heat Transfer with Streamwise Travelling Wave-like Wall Blowing and Suction”
2022年度
  • Wang Hanzhi, “Optimization of Driving Waveform for High Precision Inkjet Printing”
  • 伊藤宗嵩,「壁乱流における最適制御機構の解明と新しい制御則への展開」
  • Liu Zhuchen, “Observability Assessment of Wall Turbulence Based on Spectral Energy Budget”
2024年度
  • Henzel Dominik, “Estimation of Scalar Source in Complex Flow based on Physics-Informed Neural Networks”
  • Pan Junxiu, “Numerical simulation and optimization of porous structure with coupled conduction-convection-radiation heat transfer for solar receiver”
  • Niu Qizhou, “Adjoint-based topology optimization of convective heat transfer surfaces”
  • 渡邊翔,「物体周り流れにおける物理法則を考慮した深層学習による形状最適化手法の構築」
  • Xiao Yao, “Estimation of complex turbulent flows based on limited measurement data”
2025年度
  • Fang Tingting, “Understanding of the dissimilarity between momentum and scalar transfer in wall turbulence based on non-locality of eddy diffusivity”
  • Yang Linghui, “Estimation of Concentration Field and its Source based on Limited Measurement Information using a Generative Model” （生成モデルを用いた限られた計測情報に基づく複雑流れにおける濃度場と発生源の推定）
  • Guan Fengbo, “Dissimilar heat transfer enhancement in developing laminar flows through parallel porous plates by inducing streamwise travelling wave-like disturbances”（並行多孔質板間の発達層流における進行波状撹乱の励起による非相似伝熱促進）